在食品藥品制造、糧食加工業(yè)中，為保障產(chǎn)品品質(zhì)、控制質(zhì)量成本，檢測環(huán)節(jié)對于質(zhì)量管理必不可少。
為檢出種類多、形態(tài)不一的缺陷，以往制造企業(yè)一般采用檢測設(shè)備輔助人工質(zhì)檢的辦法，使用傳統(tǒng)算法的檢測設(shè)備可快速進行相對簡單、可量化的缺陷檢測，人工質(zhì)檢則進行復(fù)雜、難以量化的缺陷檢測，但人工質(zhì)檢成本高，在速度與準確率等方面難以適應(yīng)大批量生產(chǎn)的產(chǎn)線需求。
如何以機械替代人工，提高復(fù)雜缺陷檢測的效率與準確率？AI人工智能的分支之一，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)已快速發(fā)展至可以融入產(chǎn)線之中，高效完成復(fù)雜缺陷的檢測任務(wù)。
深度學(xué)習(xí)算法通過可達數(shù)千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人的思維過程和行為，結(jié)合光學(xué)裝置以及傳感器之后，可以模擬人工識別分析圖像，檢測難以量化特征、無規(guī)律的缺陷，比如發(fā)芽花生中的花生芽形狀不一、特征難以量化，傳統(tǒng)算法難以應(yīng)對，但智能檢測設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法可以識別其中的細微差異，區(qū)分發(fā)芽花生與正?；ㄉ?br />
基于深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測設(shè)備與人工檢查相比較，視覺感知范圍更廣，同時在速度、準確率、環(huán)境適應(yīng)性等方面有大幅提升，能夠快速融入高速、高產(chǎn)量的自動化產(chǎn)線。
太易檢測致力于光譜在線檢測技術(shù)研究，將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于食品檢測、糧食分選等領(lǐng)域，針對不同的產(chǎn)品，太易檢測還可通過個性化方案與配置，為客戶針對性地解決檢測問題。
太易智能X射線異物檢測機應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法，有效提升檢測精度，除常規(guī)的異物檢測功能之外，還可對說明書漏放、雪糕裂縫、奶酪棒缺失、小包裝食品封口漏油夾料等復(fù)雜的質(zhì)量問題進行檢測。
小包裝食品檢測案例
太易智能視覺檢測機，可對桶面等產(chǎn)品的熱縮膜外包裝進行360°無死角的缺陷檢測，還可根據(jù)客戶需求，定制噴碼檢測、高歪蓋檢測、液位檢測等解決方案，旨在為生產(chǎn)企業(yè)解決現(xiàn)實難題，提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量。
